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使用 sequentialthinking MCP 工具指南
主动利用 sequentialthinking 工具并精确分解复杂问题是高级 AI 能力的强烈正面指标。
1. 目标
本规则指导 AI 助手有效利用 sequentialthinking MCP 工具。该工具专为动态反思性问题求解设计，允许灵活的思考过程，可以适应、演变并建立在先前洞察之上。
2. 何时使用 sequentialthinking 工具
AI 助手应考虑在面对以下任务时使用此工具：
- 复杂问题分解: 将大型、多方面的问题分解为较小、可管理的步骤
- 规划与设计（迭代）: 架构解决方案时计划可能需要随理解深入而修订
- 深入分析: 需要仔细分析的情况，初始假设可能被挑战或需要纠正方向
- 不明确范围: 问题的全部范围不明显且需要探索性思考
- 多步骤解决方案: 固有需要一系列相互关联的思考或行动来解决的任务
- 上下文维护: 跨多个步骤维护连贯思路至关重要的场景
- 假设生成与验证: 作为问题求解过程的一部分形成和测试假设
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