Paddle 仓库调试

调试流程

1. 描述问题并构造最小复现

• 用简洁的自然语言说明：
  • 触发步骤（命令、脚本、关键配置）。
  • 期望行为 vs 实际行为。
  • 是否只在特定环境 / 机器 / 设备 / 数据子集上出现。
• 任何调试开始前，先确认 bug 能被稳定复现。若按照给定命令或脚本无法复现：
  • 检查命令是否抄错、参数是否缺失；
  • 比对并对齐环境（Paddle / Python / CUDA / CUDNN / 驱动 / 显卡型号等）；
  • 确认与最初出问题的环境一致后再继续。
• 尽量抽取一个独立的 Python 脚本（或单测）承载问题：
  • 固定随机种子（numpy / random / paddle.seed 等）；
  • 使用固定、可序列化的小数据（固定随机数或离线样本）；
  • 去掉与问题无关的逻辑（复杂数据增强、冗余日志、训练循环中的花活等）。
• 目标是做到：