ai-infrastructure-attack
AI/ML 基础设施攻击方法论
AI/ML 平台通常由数据科学家而非安全工程师部署，大量服务默认无认证、开放在公网、运行在高权限环境（GPU 节点/K8s 集群）。这些平台天然提供代码执行能力（notebook/pipeline），攻下一个就等于获得 RCE。
Phase 0: 服务识别
| 端口 | 服务 | 默认认证 | 危害 |
|---|---|---|---|
| 8888 | Jupyter Notebook/Lab | Token（常为空或弱） | 🔴 直接 RCE |
| 8000 | JupyterHub | 用户名密码 | 🔴 多用户 RCE |
| 5000 | MLflow | 无认证 | 🔴 模型投毒+RCE |
| 8265 | Ray Dashboard | 无认证 | 🔴 任务执行=RCE |
| 8080 | Kubeflow Dashboard | 无/Dex OIDC | 🔴 Pipeline=RCE |
| 7860 | Gradio | 无认证 | 🟡 SSRF+文件读取 |
| 8501 | Streamlit | 无认证 | 🟡 SSRF+信息泄露 |
| 11434 | Ollama | 无认证 | 🟡 模型操作+SSRF |
| 3000 | Grafana（ML监控） | admin/admin | 🟡 信息泄露 |
Phase 1: Jupyter Notebook/Lab（最高优先级）
More from wgpsec/aboutsecurity
crypto-web-attack
Web 应用中的密码学攻击。当发现 Padding Oracle 错误信息、CBC 模式加密的 Token、可预测的随机数/Token、哈希长度扩展攻击机会时使用。覆盖 Padding Oracle（含 PadBuster 完整用法）、CBC bit-flip、弱随机数、哈希长度扩展、ECB 块重排。注意：JWT 攻击请使用 jwt-attack-methodology，Cookie 分析请使用 cookie-analysis
13ctf-crypto
CTF 密码学攻击技术。用于 RSA/AES/ECC/格密码/PRNG/ZKP/古典密码等 CTF 加密类挑战。当遇到加密数据需要破解、密码学相关 CTF 题目、需要分析加密算法弱点、或识别到密文/公钥/密码学参数时使用。覆盖从古典替换密码到现代公钥密码、椭圆曲线、格攻击、零知识证明等全方位密码学攻防技术
13ctf-forensics
CTF 数字取证与信号分析技术。当挑战提供磁盘镜像(.dd/.E01)、内存 dump(.raw/.vmem)、网络抓包(.pcap/.pcapng)、隐写图片/音频、Windows 事件日志(.evtx)时使用。覆盖 Volatility 内存分析、Wireshark 流量还原、binwalk 隐写提取、文件系统恢复等取证全链路
13ctf-reverse
CTF 逆向工程技术。当挑战提供未知二进制文件需要分析算法逻辑、游戏客户端需要破解验证、混淆代码需要还原、自定义 VM 需要解释执行时使用。覆盖 Ghidra/IDA 静态分析、GDB/Frida 动态调试、反调试绕过、WASM/.NET/APK/Python 字节码/Go/Rust 多平台逆向
13ctf-misc
CTF 杂项挑战技术。当遇到编码谜题、Python/Bash 沙箱逃逸、RF/SDR 信号、游戏/VM 逆向、K8s RBAC、浮点数技巧、Z3 约束求解、博弈论等不属于 pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint 的 CTF 挑战时使用。先排除其他分类后再使用本技能
13java-deserialization-methodology
Java 反序列化漏洞检测与利用。当目标是 Java 应用（Tomcat/Spring/WebLogic/JBoss/Jenkins）、发现 rO0AB/aced0005 开头的 Base64 数据、HTTP 请求中有 application/x-java-serialized-object Content-Type、或存在 T3/IIOP/RMI/JNDI 协议端口时使用。覆盖 ysoserial gadget chain、JNDI 注入、Fastjson/Jackson 反序列化、Shiro rememberMe、常见中间件 CVE 利用
12