ssrf-methodology
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Audited by Socket on Sep 23, 2026
4 alerts found:
Securityx3AnomalySecuritySKILL.md
MEDIUMSecurityMEDIUM
SKILL.md
该技能与其声明用途一致,但其声明用途本身就是面向 AI 代理的 SSRF 攻击与后续利用手册,涵盖凭据窃取、内网探测、文件读取、RCE 和外带通道。未发现隐藏预执行恶意载荷,但作为进攻性安全技能,对真实目标的滥用风险很高,应归类为高风险而非确认恶意软件。
Confidence: 92%Severity: 90%
Securityreferences/gopherus-payloads.md
MEDIUMSecurityMEDIUM
references/gopherus-payloads.md
该内容不包含典型 npm 包式的隐藏恶意安装逻辑,但明确提供可用于 SSRF 利用、内部服务攻击、远程代码执行、文件写入和持久化的攻击载荷。Python 辅助函数本身没有明显恶意行为;整体文档的安全风险很高,未经授权不得使用或集成。
Confidence: 98%Severity: 97%
Securityreferences/cloud-ssrf.md
MEDIUMSecurityMEDIUM
references/cloud-ssrf.md
该片段不是恶意软件代码,而是一份高风险的 SSRF 云凭据窃取与 Kubernetes 横向利用说明。它不直接执行操作,但提供了可直接复制的凭据获取和 SSRF 绕过步骤。应将其视为攻击性安全内容;若出现在软件包中且与包功能无关,应进行人工审查并考虑移除。
Confidence: 98%Severity: 86%
Anomalyreferences/ssrf-bypass.md
LOWAnomalyLOW
references/ssrf-bypass.md
该内容不是软件包源代码,而是一份包含 SSRF 绕过和内部服务攻击方法的安全测试/CTF 技术说明。它不直接执行恶意行为,但其中的载荷可被用于访问内部资源、读取敏感文件、获取云凭据或攻击 Docker/Redis 等服务。若作为文档发布,主要风险在于被滥用于攻击;无法据此认定软件包包含恶意代码。
Confidence: 98%Severity: 58%
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