tech-preferences
目的
技术偏好不能穷举——它是一个持续演进的过程。本 skill 提供一个偏好分析流程,帮助在具体任务中发现、讨论并固化偏好。
这是一个横切 skill:它帮助做选择,但不替代 project-workflows(开新/维护/学习的工作方式与输出契约)。
当前已知偏好(基线)
Python 生态
- 包管理:uv(替代 pip/poetry/pyenv)
- 代码质量:ruff(lint + format),ty(类型检查)
- 预提交/CI 钩子:prek(替代 pre-commit)
- 依赖自动升级:Renovate
- 数据模型:dataclasses(首选,原生零依赖);仅在需要运行时校验或序列化时才引入 Pydantic v2
Web 后端
- 框架:FastAPI(async-first,自动 OpenAPI 文档)
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适用于软件设计、架构拆分、边界划分、接口规划、复杂度控制等场景。只要任务核心是“怎么把系统设计得更简单、更透明、更可组合”,就应参考。
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个人现代化技术栈说明。在进行任何规划或实现功能、搭建项目脚手架、写示例代码或 CI/自动化配置等任务时,优先按照这里提供的内容来思考和生成方案。
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终端取证与 CLI 自动化优先:用 rg/fd、bat、sd、delta/difft、http/jq、fzf、hyperfine、dust/duf/procs/btm、gh/gh-llm、x/vp/bun/uv;多窗格/命名会话/长时并行或 layout 用 zellij。应在用户或任务出现「终端/命令行/shell/CLI」「在机器上跑/验证」「搜仓库/找文件」「看 diff 或 JSON」「查 PR/Issue/GitHub」「磁盘/进程/性能对比」「并行跑多个服务或测试」「tmux 式多会话」或 agent 需用上述工具链而非仅靠编辑器时加载。
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适用于“维护老坑”“接着做下去”“修一下这个 repo”“挑下一步最值得做的点”“这个项目有点乱先帮我收一收”这类任务。只要重点是基于现状继续向前,而不是从零设计,就应使用。
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适用于“开新坑”“起新 repo”“先做第一版原型”“先搭最小骨架”“先证明方向可行”这类任务。只要用户想把一个模糊的新想法收敛成最小可行起点,就应使用。
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