aws-wechat-article-writing
长文写作
公众号长文 AI 写作引擎 —— 从提纲或话题生成完整初稿,支持改写、续写、润色,多模型可切。
套件说明 · 本 skill 属
aws-wechat-article-*一条龙套件(共 9 个 slug,入口aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一skills/目录,建议一并clawhub install全套。源码:https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
能力披露(Capabilities)
本 skill 调用 write.py 生成文章初稿,会把文章内容发送给用户配置的 LLM 端点。使用前请阅读以下全部行为说明:
- 凭证读取:
write.py读取仓库根aws.env的WRITING_MODEL_API_KEY - 凭证外发:该 API key 以
Authorization: Bearer <key>头发送到用户在config.yaml.writing_model.base_url配置的外部端点(常见为 DeepSeek / OpenAI / Anthropic 等 Chat Completions 兼容 API)。请使用专用 key 并配置可信端点或内部代理 - 内容外发:Prompt 内包含本篇
article.yaml/topic-card.md/ 合并配置 / 用户通过--reference指定的参考文档.md全文 → 整体 POST 给上述端点 - 文件读(仓库内):
.aws-article/config.yaml、本篇article.yaml、topic-card.md、.aws-article/products/{产品名}/*.md(业务介绍 .md,直接挂在产品根) - 文件读(仓库外):若仓库内
.aws-article/缺失,write.py会从用户家目录~/.aws-article/读取writing-spec.md与presets/(只读预设,不读凭证) - 文件写:仅本篇目录下
draft.md、article.md - shell:仅
python3 {baseDir}/scripts/write.py
可使用 write.py prompt 子命令只输出 prompt JSON 不调用 LLM,由 Agent 代写 —— 想避免把内容发给第三方时用这条路径。
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