aws-wechat-article-writing

Installation
SKILL.md

长文写作

公众号长文 AI 写作引擎 —— 从提纲或话题生成完整初稿,支持改写、续写、润色,多模型可切。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露(Capabilities)

本 skill 调用 write.py 生成文章初稿,会把文章内容发送给用户配置的 LLM 端点。使用前请阅读以下全部行为说明:

  • 凭证读取write.py 读取仓库根 aws.envWRITING_MODEL_API_KEY
  • 凭证外发:该 API key 以 Authorization: Bearer <key>发送到用户在 config.yaml.writing_model.base_url 配置的外部端点(常见为 DeepSeek / OpenAI / Anthropic 等 Chat Completions 兼容 API)。请使用专用 key 并配置可信端点或内部代理
  • 内容外发:Prompt 内包含本篇 article.yaml / topic-card.md / 合并配置 / 用户通过 --reference 指定的参考文档 .md 全文 → 整体 POST 给上述端点
  • 文件读(仓库内).aws-article/config.yaml、本篇 article.yamltopic-card.md.aws-article/products/{产品名}/*.md(业务介绍 .md,直接挂在产品根)
  • 文件读(仓库外):若仓库内 .aws-article/ 缺失,write.py 会从用户家目录 ~/.aws-article/ 读取 writing-spec.mdpresets/只读预设,不读凭证
  • 文件写:仅本篇目录下 draft.mdarticle.md
  • shell:仅 python3 {baseDir}/scripts/write.py

可使用 write.py prompt 子命令只输出 prompt JSON 不调用 LLM,由 Agent 代写 —— 想避免把内容发给第三方时用这条路径。

Related skills

More from aiworkskills/wechat-article-skills

Installs
14
GitHub Stars
36
First Seen
Apr 25, 2026