PydanticAI

When to use this skill

• LLM 출력이 JSON/객체 스키마를 반드시 따라야 할 때
• 후속 자동화(저장/분석/API 호출)에 안정적으로 넘겨야 할 때
• 자유서술보다 검증 가능한 구조화 출력이 중요한 경우

Instructions

Step 1) 스키마 우선 설계

• 먼저 Pydantic 모델을 정의하고 필수/선택 필드 분리
• enum/range/regex 제약을 명시
• 오류 메시지는 사용자 교정 가능 형태로 설계

Step 2) Agent + Tool 결합

• 도구 입출력도 Pydantic 타입으로 통일
• 실패 시 재시도 규칙(필드 누락/타입 불일치)을 분리
• 모델 출력이 스키마 미준수면 즉시 재질문(repair prompt)