XGBoost 参数调优 (portable)

XGBoost 调参的唯一入口，基于 _vendor/tuning_engine.TuningEngine。核心设计：

1. 基线参数智能推断 — 根据数据特征推荐合理起点
2. 模型状态诊断 — 过拟合/欠拟合判定（diagnose_model）
3. 约束式贝叶斯搜索 — 诊断结论定向收缩 Optuna 搜索空间
4. 用户知识融合 — 接受用户领域经验调整策略

调优流程

用户需求 → 数据特征分析 → LLM 推断基线参数 → 训练评估 → 诊断分析 → 参数调整 → 迭代直到满意
                                         ↑                                        ↓
                                         └───────────── 用户反馈/知识输入 ─────────────┘