Ankh 昇腾 NPU 迁移 Skill

本 Skill 用于处理 Ankh、Ankh base/large、Ankh3 large/XL 以及同类基于 HuggingFace Transformers 与 PyTorch 的蛋白质语言模型仓库，把默认的 CUDA/GPU 运行方式迁移为可在华为 Ascend NPU 上运行、验证、做最小训练闭环的实现。

适用于“标准 Transformers 模型主体 + 设备层仍写死 CUDA”的迁移场景，重点覆盖 环境检查、统一设备层、本地权重目录加载、验证脚本补齐和 README 文档沉淀。

本 Skill 的重点不是重写模型结构，而是：

• 统一设备层，去掉写死的 torch.cuda、.cuda()、cuda:0
• 适配本地 HuggingFace 权重目录加载
• 补齐 Ascend 环境说明、验证脚本、训练 smoke test
• 明确哪些内容已完成，哪些仍需用户补环境或硬件权限

详细示例与扩展说明见：