external-cannbot-model-model-infer-migrator
Installation
SKILL.md
模型框架适配与部署基线技能
从 HF 模型链接或本地代码出发，按 cann-recipes-infer 仓库规范完成框架适配和部署基线建立。产出符合仓库标准的模型目录结构（Runner + infer.py + infer.sh + YAML 配置），并采集标准化的性能基线数据。
本技能聚焦基础适配（eager 模式、PyTorch 标准算子），不涉及融合算子替换、KVCache 优化、图模式适配等性能优化。
覆盖场景
| 场景 | 输入状态 | 处理 |
|---|---|---|
| A | 只有 HF 链接，无代码 | 下载 + 适配框架 + 生成标准文件 + 基线采集 |
| B | 有本地代码但跑不通 | 诊断修复（最多 5 轮）+ 基线采集 |
| C | 代码可运行但无标准化基线 | 直接基线采集 |