SuperKernel 适配技能

提供 SuperKernel 算子二进制融合技术的完整适配流程，包括模型分析、Scope 范围确定、代码实施和性能验证。

重要原则

• 前置条件：必须满足 exe_mode: "ge_graph"、Atlas A3 硬件、PyTorch 框架
• 仅 Decode 阶段生效：Prefill 阶段输入长度动态变化，SuperKernel 自动禁用
• 手动标记 Scope：需要使用 superkernel_scope 上下文管理器标记融合范围
• 配置互斥：不支持 eager 模式和 aclgraph 模式
• 先理解再行动：分析模型结构后再确定 Scope 范围，避免盲目复制其他模型配置
• 组合使用：SuperKernel 作为优化技术之一，可与其他优化技术（多流并行、融合算子等）组合使用

重要提醒