Triton 算子精度评估

核心原则

精度是算子正确性的底线。验证通过前不做性能优化。

工作流

1. 编写 Torch 参考实现（标杆）
2. 编写测试用例（覆盖多种 shape × dtype × 边界情况）
3. 在 NPU 上执行 Triton 算子和 Torch 参考实现
4. 用 test_common.validate_cmp() 比对，生成精度报告

MANDATORY - READ ENTIRE FILE：编写测试前，完整阅读 scripts/test_common.py。

误差阈值

判定条件：MERE < 阈值 且 MARE < 10 × 阈值