ascendc-operator-doc-gen
AscendC 算子接口文档生成
从算子源代码提取接口信息，生成 PyTorch 官方文档风格 的中文 API 接口文档。
前置条件：编译测试通过（Phase 3 完成），以下文件均已就绪：
csrc/register.cpp— 包含m.def注册的 Python 调用 schemacsrc/ops.h— 包含 C++ 函数声明csrc/ops/<op_name>/design.md— 包含算法描述、参数说明、dtype 支持、约束条件csrc/ops/<op_name>/op_host/<op_name>.cpp— 包含 TORCH_CHECK 约束和实际参数处理逻辑tests/test_<op_name>.py— 包含可运行的调用示例
工作流程
信息提取 → 文档结构组装 → 文件生成 → 聊天界面展示
More from ascend/agent-skills
ascendc-operator-dev
AscendC算子端到端开发编排器。当用户需要开发新算子、实现自定义算子、或完成从需求到测试的完整流程时使用。关键词：算子开发、operator development、端到端、完整流程、工作流编排、新建算子。
59ascendc-operator-design
完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时，使用此skill。
59ascendc-operator-precision-eval
AscendC算子精度评估。对已编译安装的算子生成全面的精度测试用例集（≥30例），运行并生成精度验证报告。关键词：精度测试、precision evaluation、精度报告、accuracy、误差分析。执行完成后 MUST 在当前对话中展示总览、失败摘要与关键发现，不得仅附报告路径。
57ascendc-operator-testcase-gen
完成AscendC算子验证用例生成 - 帮助用户完成testcase设计。当用户提到用例设计、泛化用例生成、算子标杆、UT用例、精度用例、性能用例时，使用此skill。
57ascendc-operator-project-init
初始化 AscendC 算子工程并创建可编译的算子骨架。触发场景：(1) 用户要求创建新算子；(2) 关键词：ascendc算子、新建算子、算子目录、算子初始化；(3) 需要基于 ascend-kernel 模板快速落地。本 skill 不只建目录，还输出“可继续开发”的标准文件与检查清单。
57triton-operator-code-gen
根据 Ascend NPU 算子设计文档（或直接需求）生成 Triton kernel 代码。当用户需要实现 Triton 算子、将设计文档转为可执行代码时使用。核心产出：kernel 代码 + 基本正确性测试。关键词：Triton kernel、算子实现、代码生成、code generation。
57