Academic Repo Analyzer — 学术代码仓库分析器

全面分析深度学习/机器学习代码仓库，自动识别任务类型、模型架构、核心算法、技术栈和创新点，生成"快速理解文档"。

核心理念

通过系统性地扫描代码仓库结构，提取关键信息，让用户在几分钟内理解一个陌生的 ML/DL 代码仓库。

Input Contract

• 优先输入：仓库路径、目录结构、README、依赖文件、入口脚本、核心模型文件、配置文件
• 最低可用输入：至少提供 README.md、一个入口脚本、一个模型文件中的任意一项
• 缺失处理：材料不完整时继续做阶段性分析，并明确标注哪些结论属于推断、哪些仍待确认

Output Contract

始终输出一个可复用的 仓库快速理解文档，至少包含：