PyTorch 开发模式

构建稳健、高效和可复现深度学习应用的 PyTorch 惯用模式与最佳实践。

何时使用

• 编写新的 PyTorch 模型或训练脚本时
• 评审深度学习代码时
• 调试训练循环或数据管道时
• 优化 GPU 内存使用或训练速度时
• 设置可复现实验时

核心原则

1. 设备无关代码

始终编写能在 CPU 和 GPU 上运行且不硬编码设备的代码。