PyTorch Python Environment on Accelerator Platforms（Python 层，名称永不变）

如何特化本 skill（初始化时改写正文，不改名）

下方正文是当前已验证实例（MUSA / Moore Threads index，2026-09）。在其他平台首次初始化时按 accel-init 阶段 3 的调研结论改写；改写后本 skill 即该平台版本。已装机器不追仓库新版。

1. 双源纪律保留（厂商源 vs 公共源各平台本质相同）：换成本平台的 index URL、包族表（哪些包必须厂商源/哪些走公共源/哪些是厂商 fork）。
2. 版本匹配矩阵换成实查行（pip index versions --index-url 厂商源），附查询日期与重查命令。
3. 验证命令与预期输出用本机验证过的；未验证标 (未验证)。
4. 平台名只出现在内容里；本机事实（env 名、路径）写宿主机层。

当前实例：Python and PyTorch on MUSA

Use this skill after the MUSA user-space Toolkit, muDNN, MCCL, and matching libmusa.so.1 are available. This skill handles Python package selection; it does not install the kernel driver.

Two package indexes

Define the indexes explicitly for each install command: