R-optimizer — R 语言实证分析优化Skill

本 Skill 针对经济学实证分析场景，优化 R 代码的执行效率和内存占用。涵盖：向量化操作、并行计算、大规模面板数据处理、回归加速。让原本需要数小时的回归在几分钟内完成。

适用场景

• 处理 CGSS/CHIP 等大型调查数据（样本量 > 50,000）
• 面板数据固定效应估计（大量虚拟变量）
• 蒙特卡洛模拟或 Bootstrap（需要大量重复计算）
• 交错 DID 事件研究（多时点估计）
• 论文初稿阶段的快速迭代

核心理念

实证分析的瓶颈往往不是算法，而是 I/O 和循环。优化顺序：