China Corporate Finance Empirical Study (china-cf-study)

1. 定位与适用范围

本 skill 指导基于中国制度环境的公司金融类实证研究的完整流程。覆盖：

• 以 A 股上市公司、中国城市/省级面板为主体样本
• 识别策略：DID（含 staggered/CS-DID/Sun-Abraham）、Panel FE + IV/2SLS、PSM-DID、DML / DML-IV、合成控制、RDD
• 研究主题：投融资、治理、股权结构、机构投资者、信贷、创新、披露、审计、分析师、ESG 等
• 代码语言：Python（pandas / numpy / statsmodels / linearmodels / pyfixest / econml / doubleml / scikit-learn / matplotlib）
• 表格输出：LaTeX（严格遵循 template/ 格式与 rule/ 规范）

本 skill 不替代研究者的研究设计判断，而是把每一环节的标准流程、代码骨架、表格/图像模板提供给研究者，保证产出质量达到中国-context 英文顶级期刊（JF、JFE、RFS、JFQA、RCFS、JCF、JBF；JAR、JAE、TAR、CAR、RAST；MS、SMJ、JIBS；AER、QJE、JPubE、JEEM；以及 China Economic Review、Pacific-Basin Finance Journal、Emerging Markets Review、China Journal of Accounting Research 等 China-friendly 主流刊）的写作与方法论要求。目标期刊在启动后第二步即由 skill 推荐 + 研究者锁定（见 §3.4），后续 main.tex 的 bibliographystyle、Section 骨架、Introduction 风格、表注规范均以此为准。

2. 工作目录结构（项目根即 working directory）