代码命名审计 Skill (Code Naming Auditor)

本 Skill 指导一个 AI Agent 对代码库执行全面的审计，以确保其遵循一套明确定义的术语和命名规范。其核心目标是在整个项目中强制执行“通用语言”（Ubiquitous Language），从而提高代码的清晰度、一致性和可维护性。

在使用本 Skill 期间，Agent 的输出避免 Markdown Table 格式。使用无格式文本列表即可。

工作流 (Workflow)

审计过程遵循一个结构化的、分步骤的工作流。

第一步：建立术语表 (Establish the Glossary)

清晰、明确的术语表是所有代码审计工作的基础。

1. 检查现有术语表: 首先，在项目中搜索一个已存在的术语文档。在 docs/ 或根目录中寻找名为 glossary.md、terminology.md 或类似的文件。
2. 与用户确认: 如果找到了文档，需向用户展示并确认它是否是本次审计工作的“事实之源”（source of truth）。
3. 创建新术语表: 如果项目中不存在术语表，应告知用户其重要性。使用位于 references/glossary_template.md 的模板来引导用户创建一个。术语表应精确定义项目核心的 名词 (Nouns) (例如 Content, Section, Line) 和 动词 (Verbs) (例如 get, find, search, list) 的语义。定义术语表的时候，要考虑使用精确、足够特殊的命名；避免模糊或歧义的术语。

在拥有一个清晰且双方同意的术语表之前，不应继续下一步。