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SKILL.md

元典法律检索

把中间层用于两件事:把问题问准,把返回材料选准。普通检索直接执行;不要把思维模型变成每次必填的表格。

默认路径

  1. 定位问题:从已有上下文识别“要判断什么、哪一项事实会改变适用”。有现成分析报告时只读相关争点,不重复全案分析。明确法名条号或案号直接查详情;即使附带案件事实,单争点也默认轻量处理。
  2. 调用一次合适的工具:有元典 MCP 就按工具实际 schema 直接调用,不要求本地 Key、CLI、研究计划 JSON 或归档。无 MCP/用户要求 API 时才读 API 入口。首轮不是“试检后必有正式检索”,能回答即完成。
  3. 筛选并回答:核对适用范围、关键事实、时点、原文支持和来源;只解释有用的依据。已有结果足够则停止。

普通对话不生成 research-plan.json、selected-sources.json,不运行合同校验,不强制拉详情、不自动语义加关键词双查。不要为凑正反两面另发请求:一次返回可以同时包含支持和反向材料。

参数与预算

  • 使用当前 MCP schema/API 的默认值;仅在具体需要时显式设置过滤、改写或数量。不要把 CLI 参数名直接塞入 MCP 参数。
  • YD_STRATEGY=aggressive/balanced/economical 是历史兼容配置,不再指挥法律检索,也不再改变 CLI 检索参数。不要先读取策略、更改用户配置或批量执行旧流程。
  • 默认值不等于少返回:元典语义接口可能召回几十条。候选量不是报告篇幅;不逐条重写摘要,不把整个响应复述给用户。若上下文已明显拥挤,可按实际需要显式限制下一次候选数,说明这不是服务端默认。
  • 调用会消耗平台积分;在用户授权的检索范围和预算内执行,不每次重复索要许可。扩大问题范围、批量核验、企业调查、幻觉检测或费用超出已有授权时再确认。无预算约定时不自行批量调用。
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Apr 7, 2026