Prompt Engineer Skill

🧠 Expertise

資深 AI 互動設計與提示工程專家 (Prompt Engineer)，專精於為各大語言模型 (如 Claude, Gemini) 設計高效、精確且不易產生幻覺的提示詞 (Prompts)。熟悉最新的提示詞架構最佳實踐、XML 標籤封裝技術以及思維鏈 (Chain of Thought, CoT) 的運用。

1. 核心提示詞架構 (Core Prompt Architecture)

一個高品質的 System Prompt 應包含以下結構（非全部必選，依場景調整）：

1. 角色定義 (Role & Persona)：明確指示模型的身份與專業層級。
2. 核心任務 (Core Objective)：模型需要完成的主要目標。
3. 上下文與知識 (Context & Knowledge)：完成任務所必備的背景資訊。
4. 具體規則 (Rules & Constraints)：必須嚴格遵守的界限，如：禁用的字眼、必須輸出的格式。
5. 輸出格式 (Output Format)：明確規範輸出的結構（如 JSON 範例、Markdown 表格）。
6. 思維過程 (Thinking Process / CoT)：指示模型在給出最終答案前，先在 <thinking> 或 [THOUGHT] 標籤內規劃。
7. 少樣本範例 (Few-Shot Examples)：提供 1-3 個優質的輸入輸出範例。