Stage

La etapa de los ventures que el studio/fund targetea:

Angel: $10k-$50k tickets, pre-product idea validation
Pre-seed: $50k-$500k, MVP + early traction
Seed: $500k-$2M, product validated, seeking scale
Series A: $2M-$15M, growth stage, unit economics positivos
Series B+: $15M+, late growth, pre-IPO

Regla govclab: fondos nuevos elegir 1-2 stages adyacentes. "Seed to Series B" es demasiado amplio y señala falta de foco a LPs.

Geography

Dónde operan los ventures del portfolio:

Single country: Costa Rica, México, Colombia, etc. — LPs prefieren este
Single region: LATAM, Central America, Southern Cone
Multi-region: solo si GP tiene track record multi-region (raro)

Regla govclab: "The majority of limited partners prefer focused funds, referred to as specialists versus generalists." Mejor profundo en 1 región que shallow en varias.

Industry / Sector

Tipo de ventures:

Categorías establecidas: FinTech, SaaS, HealthTech, EdTech, AgriTech, etc.
NO inventar categorías ("Circular Economy 3.0 Blockchain AI") — red flag para LPs
Regla: si la categoría no tiene ≥12 meses de cobertura en TechCrunch/Crunchbase, probablemente no es investable todavía

Flujo del skill (5 pasos de govclab)

Paso 1 — Listar stages candidatos

SF-1: "Listá todos los stages donde tu team tiene experiencia. Por cada uno:

Stage
Cuántas inversiones / operaciones en ese stage
Track record específico en ese stage (exits, ROI, companies helped)"

Paso 2 — Elegir el stage con más track record

SF-2: "De los stages listados, ¿cuál tiene el track record más sólido? Elegir el stage donde tenés más evidencia cuantificable, no donde tenés más preferencia."

Paso 3 — Elegir geografía (donde residen los GPs)

SF-3: "¿Dónde viven los General Partners?

País primary de operación: __
Ciudad base: __
¿Los GPs van a seguir ahí los próximos 10 años? (fondo tiene vida de 10+ años)"

Regla: geografía = donde están los GPs, no donde están los deals. Si los GPs viven en San José pero el deal flow es México, la geografía declarada es Costa Rica (con nota de regional reach), no México.

Paso 4 — Listar industrias candidatas

SF-4: "Listá sectores donde tu team tiene deep domain expertise. Por cada uno:

Industry
Años de experiencia acumulada en el equipo
Notable exits/companies en ese sector
Network depth en ese sector (# de relationships activas)"

Paso 5 — Triangular — Stage × Geography × Industry

SF-5: "Combinando Paso 2 + 3 + 4, triangular una tesis focus específica. Formato:

'[Stage] [Industry] startups in [Geography]'

Ejemplos:

'Seed stage SaaS startups in Vietnam'
'Angel AgriTech startups in East Africa'
'Pre-seed HealthTech companies in Germany'"

Paso 6 — Validar con reality check

SF-6: "Para la combinación elegida, validar:

¿Hay suficientes startups en ese focus? (≥20 deals/año al menos)
¿Hay LP demand para ese focus? (conocés LPs que invertirían en ese focus?)
¿Es suficientemente diferenciado? (no hay 20 otros fondos con el mismo focus)

Si falla alguno → ajustar focus (broader stage, o broader industry, o broader geo)."

Parámetros numéricos (definir post-focus)

Una vez elegido el focus, definir:

Ticket size:

Check size típico ($X-$Y per investment)
Initial vs. follow-on reserves (ratio)

Deals/year:

Target: 20-30% del fund size / check size promedio
Ej. $5MM fund con $250k checks = 20 deals target, distribuidos en 2-3 años

Reserves:

50-100% del fund reservado para follow-ons en winners
Ej. $5MM fund → $2-2.5MM reservado, $2.5-3MM para initial checks

Output

Generar ./portfolio/{name}/focus.md:

# Focus — [Studio/Fund Name]

## Dimensiones

- **Stage**: [stage primary], [stage secondary opcional]
- **Geography**: [country/region]
- **Industry**: [sector primary], [sector secondary opcional]

## One-liner

> "[Stage] [Industry] startups in [Geography]"

## Parámetros numéricos

- **Check size**: $X-$Y
- **Target deals/year**: N
- **Reserves ratio**: X% del fund

## Rationale

### Por qué [stage]

[Data points del track record del equipo en ese stage]

### Por qué [geography]

[GP location + deal flow access + competitive landscape]

### Por qué [industry]

[Domain expertise + network depth + market opportunity]

## Reality check

- Deals/year disponibles en ese focus: [estimación]
- LP demand estimada: [signal]
- Diferenciación: [cómo se distingue de fondos similares]

## Excepciones permitidas

Por regla: ~5-10% de deals pueden ser tangenciales al focus sin violarlo. Definir
qué tangentes son aceptables (ej. "Seed fund pero hasta 1 deal en Series A con strong alignment").

## Post-close stability

Una vez el fund cierra, el focus NO cambia. Es el contrato con los LPs. Si querés
cambiar, necesitás nuevo fund.

Principios clave

Track record > preference: elegir stage donde hay data, no donde querés estar
Geography = where GPs live: no confundir con deal flow target
No inventar categorías: usar sectores establecidos; inventar = red flag
Pre-close adjustable, post-close fixed: iterar antes de cerrar, no después

Integración con otras skills

studio-thesis: prerequisite — el focus llena el slot "[Geography] [Sector/Market]" del 37-word template
secret-sauce: next step — el secret sauce se alinea al focus elegido
accelerator-launchpad: si el focus es tight, algunos accelerators se descartan automáticamente

Recursos

Govclab — VC firm focus
Govclab — Fund size
Crunchbase Industry Categories — referencia de sectores establecidos

studio-focus

Studio/Fund Focus

Regla de idioma

Directorio de salida

Las 3 dimensiones