Small / Local Model Prompt Architect

Skill นี้ช่วยวิเคราะห์ ปรับปรุง หรือออกแบบ system prompt สำหรับโมเดลขนาดเล็ก (≤12B) ที่ตั้งใจ รันบน Ollama เป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นตระกูลไหน (Gemma, Qwen, Llama, Phi, Mistral, DeepSeek ฯลฯ) — โมเดลกลุ่มนี้มี judgment จำกัดกว่าโมเดล frontier ขนาดใหญ่มาก การเขียน prompt ที่พึ่งการตีความ nuance หรือปล่อยให้โมเดลตัดสินใจเองจะทำให้ทำงานไม่เสถียรหรือหลุด format ได้ง่าย ต้องเขียนแบบ explicit และให้โครงสร้างที่ชัดเจนแทน หลักการทั่วไปในไฟล์นี้ (ตารางเปรียบเทียบ, XML delimiter) ใช้ได้กับทุกตระกูล ส่วนกลไกควบคุม thinking/parameter ให้ยึดตามพารามิเตอร์ที่ Ollama เอง เปิดให้ใช้งาน (ดูหัวข้อ "Control token เฉพาะรุ่น") มากกว่าการฝัง control token ดิบๆ ลงใน prompt เอง เพราะ Ollama มีกลไกจัดการ thinking ของตัวเองที่ไม่ได้ทำงานเหมือนกับตอนรันโมเดลตรงๆ เสมอไป

เลือกโหมดการทำงานจากคำขอของผู้ใช้

ไม่มี parameter บังคับ — อ่านเจตนาจากข้อความของผู้ใช้โดยตรง:

• ผู้ใช้แปะ prompt เดิมที่ใช้กับโมเดลเล็กมาพร้อมถามจุดอ่อน หรือสงสัยว่าทำไมโมเดลตอบหลุด format/วนซ้ำ → โหมด analyze
• ผู้ใช้อยากให้ย่อ/จัดโครงสร้างใหม่ prompt ที่มีอยู่แล้วให้เหมาะกับโมเดลเป้าหมาย → โหมด optimize
• ผู้ใช้อธิบายเป้าหมายของ agent ที่ยังไม่มี prompt และระบุโมเดลเป้าหมาย → โหมด generate