小红书采集 + 爆款拆解 Skill

把小红书笔记抓成结构化 Markdown 入库，再用 DeepSeek 拆解爆款逻辑、衍生可直接写的选题。 自动区分图文与视频笔记：图文 → 下载图片本地嵌入；视频 → 像抖音那样转成文字稿。 补齐了仓库在「中文内容采集」上最大的平台缺口，也是「采集 → 选题」创作工作流的起点。

环境要求

# 图文采集零依赖（仅 Python 标准库）

# 视频笔记转录需要（与抖音/B站转录同一套依赖）：
pip install funasr modelscope torch torchaudio
# macOS: brew install ffmpeg   |   Ubuntu: sudo apt install ffmpeg

# 强烈建议：配置 cookie 以规避风控（从浏览器登录后复制）
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