gpt-image-2
GPT Image 2
这是一个面向 GPT Image 2 的聚焦型技能，在 3 种运行环境下都能用，但行为差异显著。第一步必须先确定当前运行模式。
它只做两类图像任务：
- 生成图片：
POST /images/generations - 编辑图片：
POST /images/edits
本文件保留：运行模式、技能结构、环境变量、保存 / 命名规则、模板索引、模式感知工作流。详细模板全部放在 references/，分层组织：
- 一级：分类目录
- 二级：单模板 Markdown 文件
运行模式（必读，做任何事之前先确定）
本 Skill 自带一个轻量探测脚本，先跑一次，再根据结果决定怎么干活：
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把一篇文章或口播稿，做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示，可选合成口播音频。流程：原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事（稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式）→ 网页开发（逐章 / 顺序 / 并行）→ 可选音频合成（默认 MiniMax CLI mmx-cli）。**outline 只规划节奏与信息密度，不规划动画** —— 动画由章节开发时按 PRINCIPLES + ANTI-AI 法则即时设计。每次点击推进口播稿的一个节拍，每一步独占整屏，进度条平时隐藏只在悬浮时出现。适用场景：用网页做视频（动态 PPT 但不像 PPT）、把口播稿 / 文章变成可交互的解说、为 B 站 / YouTube / 视频号录屏教程、做有电影感的产品 / talk demo。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程 —— 不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色 —— 因此能复用到任意主题与美学。
585kb-retriever
面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。
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