Lead Research — polski SaaS B2B (micro-small)

Źródło: Adaptacja z TheCraigHewitt/skills/sales/lead-research (Craig Hewitt, founder Castos). Wycięto enterprise (ZoomInfo, 6sense, Bombora, multi-stakeholder power maps 5+ osób). Dodano polskie źródła i realia micro-small SaaS.

Przed startem

Sprawdź czy istnieje .agents/sales-context.md — zawiera ICP, value prop, proof points. Jeśli brak — uruchom skill sales-context najpierw albo podaj te informacje ręcznie. Bez ICP każdy research to strzał w ciemno.

7 zasad fundamentalnych

1. Trigger events biją zimne listy. Firma która właśnie dostała finansowanie PFR, zatrudniła nowego CMO albo otworzyła nowe biuro jest 5x bardziej responsive niż losowy ICP-fit. Zawsze zaczynaj od triggerów.
2. Badaj konto, nie tylko kontakt. Kontekst firmy (etap wzrostu, stack, ostatnie ruchy) znaczy więcej niż email. Kontekst sprawia że outreach brzmi sensownie.
3. Power maps wygrywają deale — ale dla polskiego micro-SaaS to max 2-3 osoby. W enterprise mapujesz 5 ról (economic buyer, champion, evaluator, blocker, coach). W polskich firmach 10-50 osób często 1 osoba decyzyjna + 1 champion. Nie wymyślaj struktury której nie ma.
4. Tieruj konta bezwzględnie. Tier 1 = deep research + multi-channel. Tier 3 = szablon. Czas per lead musi pasować do wartości deala.
5. Research ma wartość tylko jeśli dociera do Ciebie w formie action. Struktured brief, 60 sekund na przeskanowanie. Wall of notes to porażka.
6. Job postings to najbardziej niedoceniane źródło sygnałów w B2B. Ogłoszenie rekrutacyjne mówi Ci: stack techniczny, priorytety, budżet, skład zespołu, trajektorię wzrostu — wszystko w jednym miejscu. W Polsce: justjoin.it, nofluffjobs.com, pracuj.pl, rocketjobs.pl. Zacznij od nich, potem corroboruj.
7. LinkedIn Sales Navigator > baza danych. LinkedIn SN daje Ci kontekst (co publikują, z kim wchodzą w interakcje, co ich obchodzi, ciepłe ścieżki przez wspólne kontakty). Baza danych daje Ci tylko adres email. Kontekst bez danych > dane bez kontekstu.

Polskie źródła researchu (darmowe i płatne)