Vector Search for Construction

Overview

Based on DDC methodology (Chapter 4.4), this skill implements semantic vector search for construction data. Move beyond keyword matching - find documents and data by meaning, not just words.

Book Reference: "Современные технологии работы с данными" / "Modern Data Technologies"

"Векторные базы данных позволяют находить семантически похожие документы, даже если они используют разную терминологию." — DDC Book, Chapter 4.4

Quick Start

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from qdrant_client import QdrantClient
from qdrant_client.models import VectorParams, Distance, PointStruct

# Initialize embedding model
model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')