deep_health_check

Skill para implementar verificaciones profundas de salud que van mas alla de la simple conectividad, ejecutando pruebas funcionales reales en cada componente del pipeline de verificacion de identidad. Incluye inferencia dummy sobre modelos ML, queries funcionales a la base de datos, y verificacion de que los modelos estan correctamente cargados en memoria con los pesos esperados. Garantiza que un servicio reportado como "saludable" realmente pueda procesar solicitudes de verificacion.

When to use

Utilizar esta skill cuando el health_monitor_agent necesite validar que los microservicios del pipeline KYC no solo estan conectados a sus dependencias, sino que realmente pueden ejecutar sus funciones principales. Es especialmente importante despues de despliegues, reinicios de pods, o cuando se detectan errores intermitentes que los health checks superficiales no capturan.

Instructions

1. Crear un modulo deep_check.py con una clase base para checks profundos en cada microservicio:

from abc import ABC, abstractmethod
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional
import time

@dataclass
class DeepCheckResult: