kubernetes_hpa

Skill para configurar Horizontal Pod Autoscaler (HPA) de Kubernetes que escale automaticamente los workers de los servicios de inferencia del pipeline KYC basandose en metricas custom relevantes como profundidad de cola de tareas, latencia de procesamiento y utilizacion de GPU. El escalado automatico es critico para manejar picos de demanda en verificaciones de identidad sin degradar los tiempos de respuesta por debajo del SLO de 8 segundos.

When to use

Utilizar esta skill cuando el health_monitor_agent necesite configurar o ajustar el autoescalado de los servicios del pipeline KYC. Es especialmente relevante cuando se observan aumentos de latencia bajo carga, cuando se planifican campanas de onboarding masivo, o cuando se necesita optimizar costes reduciendo replicas en horas de baja demanda.

Instructions

1. Configurar el HPA basico con metricas de CPU y memoria para el servicio de face matching:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: face-match-hpa
  namespace: kyc-pipeline
spec:
  scaleTargetRef: