kubernetes_liveness_readiness_probes

Skill para configurar las probes de Kubernetes (liveness, readiness y startup) en los deployments de cada microservicio del pipeline de verificacion de identidad KYC. Los servicios de inferencia ML (face matching, liveness detection, OCR) requieren configuraciones especiales con timeouts mas generosos debido a los tiempos de carga de modelos en GPU y los picos de latencia durante inferencia. Una mala configuracion de probes causa reinicios innecesarios que degradan el servicio.

When to use

Utilizar esta skill cuando el health_monitor_agent necesite configurar, ajustar o depurar las probes de Kubernetes para los pods del pipeline KYC. Es critica durante el despliegue inicial, cuando se observan reinicios inesperados de pods (CrashLoopBackOff), o cuando se actualizan modelos ML que cambian los tiempos de arranque.

Instructions

1. Configurar la startup probe para servicios ML que necesitan cargar modelos pesados en memoria/GPU (ArcFace, liveness model):

# deployment-face-match.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: face-match-service
  namespace: kyc-pipeline
spec: