model_versioning

Implementa un sistema de versionado de modelos de machine learning para el pipeline de verificación de identidad, permitiendo registrar, almacenar y gestionar múltiples versiones de cada modelo (ArcFace, MiniFASNet, YOLOv8). Soporta rollback instantáneo y despliegue de nuevas versiones sin interrumpir el servicio de verificación en producción.

When to use

Usa esta skill cuando necesites gestionar el ciclo de vida de versiones de modelos ML dentro del model_server_agent. Aplica cuando se entrene o fine-tunee un nuevo modelo de face recognition o liveness detection y se requiera desplegarlo de forma controlada, o cuando sea necesario revertir a una versión anterior por degradación de métricas.

Instructions

1. Definir el esquema de registro de modelos con metadata obligatoria:

   from dataclasses import dataclass
   from datetime import datetime
   
   @dataclass
   class ModelVersion:
       model_name: str          # ej: "arcface", "minifasnet", "yolov8_doc"
       version: str             # semver: "1.2.0"