model_warmup

Precarga de modelos ML en memoria al arrancar el worker para eliminar la latencia de primera inferencia. Los modelos se cargan una vez y se reutilizan para todas las tareas subsiguientes.

When to use

Usar en el worker_pool_agent como signal handler de worker_init en Celery. Cada worker carga los modelos que necesita según su cola asignada al arrancar.

Instructions

1. Implementar signal handler de Celery:

   from celery.signals import worker_init
   
   models = {}
   
   @worker_init.connect
   def load_models(**kwargs):
       models['liveness'] = load_liveness_model()