nonlocal_means_denoising
Installation
SKILL.md
nonlocal_means_denoising
Non-Local Means (NLM) es el algoritmo de denoising más efectivo para documentos. A diferencia del blur gaussiano, preserva los bordes nítidos del texto mientras elimina el ruido granular.
When to use
Aplicar después de CLAHE y antes de OCR, especialmente en documentos fotografiados con poca luz.
Instructions
- Usar OpenCV NLM (incluido en
opencv-python-headless):import cv2 def denoise_document(img): # Para imagen en color return cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, h=10, hColor=10, templateWindowSize=7, searchWindowSize=21) def denoise_grayscale(gray): # Para escala de grises (más rápido, suficiente para OCR)
Related skills
More from davidcastagnetoa/skills
traefik
Reverse proxy moderno con autodiscovery nativo en Kubernetes y Let's Encrypt
67easyocr
OCR alternativo a PaddleOCR, excelente en caracteres especiales y múltiples scripts
36prisma-nestjs-patterns
>
26c4_model_structurizr
Diagramas de arquitectura C4 como código con Structurizr DSL, versionados en Git
24exif_metadata_analyzer
Analizar metadatos EXIF para detectar edición previa con Photoshop, GIMP u otros editores
19insightface_arcface
Reconocimiento facial de estado del arte con ArcFace R100 para comparar selfie con foto del documento
15