GitHub Pull Request

AIに実装させた変更を抽象度の階層構造で分析し、人間が機微を即座に知覚できるGitHub PR本文を生成する。

原則

大きい地図から具体へ。 抽象→具体を基本順序とする。ただし変更が小規模な場合や、読者にとって逆順が自然な場合は柔軟に構成を選べ
図と表で語れ。 長文の説明より、Mermaid図とテーブルが優先
内部では疑って検証し、出力では事実を伝える。 分析プロセスは厳しく、PR本文は冷静に
セクションはAIが判断する。 変更に関係ないセクションは出力しない（ただしrequireは常に）
ゴールデンサークルを思考の指針に。 Why（なぜ必要か）→ How（どう解決したか）→ What（何を変更したか）の順で考えよ。ただし出力の形式やテンプレートとして固定するな。状況に応じた最適な構成を選ぶこと
前提知識ゼロで読めるように。 専門用語は補足を添え、文脈が独立して完結するように書け