langfuse
Langfuse Observability Skill
Query Langfuse observability data via REST API to debug agent runs, analyze LLM costs, and inspect prompt versions. This skill complements the Langfuse Prompt MCP (built-in) which handles prompt CRUD — this skill covers everything else.
Prerequisites
Authentication: All API calls require HTTP Basic Auth.
- Username:
LANGFUSE_PUBLIC_KEY(e.g.,pk-lf-...) - Password:
LANGFUSE_SECRET_KEY(e.g.,sk-lf-...)
Base URL: Read from .env:
grep LANGFUSE_BASE_URL .env # e.g., http://localhost:4300
Quick connectivity check:
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oh-my-opencode formation (agent-model configuration) design and creation guide. Use when creating new formations, modifying existing formations, adding new providers/models, or reviewing formation design decisions. Covers multi-axis model classification (Reasoning, Cost, Speed, Instruct, Style, Multimodal), agent-model matching principles, naming conventions, and cost optimization strategy.
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