Letter-Hooker (Prompt-Level Preflight & Governance Engine)

Der Letter-Hooker-Skill erweitert automation-self-care für KI-Agenten-Frameworks (wie Antigravity / Gemini CLI), die keine nativen, ereignisgetriebenen JSON-Lifecycle-Hook-Loader besitzen (z. B. ~/.claude/settings.json oder ~/.codex/hooks.json).

Statt sich auf passive Per-Keypress-Hooks zu verlassen, betreibt letter-hooker einen aktiven Prompt-Level-Preflight-Bootloader und Letter-Hook-Injection-Loop über geplante Tasks und Maintainer-Skripte (scripts/agy_kontext_and_workflow_loader.py).

Kernfähigkeiten

1. Preflight-Bootloader & Dokument-Traversierungsregeln:

   • Aufwärts- & Abwärtssuche: Erzwingt strikte Anweisungen für Agenten, AGENTS.md, CLAUDE.md, START.md, RULES.md und README.md auf der aktuellen Arbeitsverzeichnis-Ebene zu prüfen. Fehlen sie, aufwärts traversieren, bis gefunden; dann abwärts prüfen.
   • Memory- & Gardener-Preflight: Pflicht-Preflight-Abfrage an gardener und memoryhooker, bevor destruktive oder komplexe Änderungen ausgeführt werden.

2. Letter-Hooks-Katalog & Referenz-Links:

   • Modulare .md-Instruktionsdateien unter hooks/.
   • Injiziert explizite file://-Links direkt in den sidecar.json-Prompt-Text, damit Agenten bei Aufruf exakte Sicherheits- und Workflow-Protokolle lesen.