doc-learner
文档学习与内容模仿技能
概述
本技能提供了一套系统化的文档学习和内容模仿方法,能够深入分析各类文档的结构特征、写作风格和表达模式,帮助用户基于优秀范例创建高质量的内容。
工作流程
阶段 1:文档接收与分类
当用户请求学习文档时,首先识别文档类型和目标:
支持的文档类型:
- 提示词(Prompt Engineering)
- 技术文档(Technical Documentation)
- API 文档
- 用户手册
- 产品说明
- 其他结构化文档
More from evanfang0054/cc-system-creator-scripts
macos-cleaner
分析并通过智能清理建议回收 macOS 磁盘空间。当用户报告磁盘空间问题、需要清理 Mac 或想了解什么占用了存储空间时,应使用此技能。专注于安全的交互式分析,在执行任何删除操作前需要用户确认。
17planning-with-files
将工作流转换为使用 Manus 风格的持久化 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。适用于开始复杂任务、多步骤项目、研究任务,或者当用户提到规划、组织工作、跟踪进度或需要结构化输出时使用。
14doc-coauthoring
引导用户通过结构化的工作流协作编写文档。当用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流帮助用户高效地传递上下文、通过迭代优化内容,并验证文档是否适合读者阅读。当用户提到编写文档、创建提案、起草规范或类似文档任务时触发。
14code-fragment-extractor
仔细彻底阅读探索用户提供的代码目录/文件,分析拆解出对应的代码片段以供参考,颗粒度细到功能级别,只做片段提取不改变代码内容和页面布局结构,提取到./fragment-extractor目录下,按照指定模板格式生成代码片段模板文件,确保功能完整性和代码片段的实际性。
13component-docs-batcher
批量生成和维护前端组件库文档的自动化工具。专为 Monorepo 组件库设计(如 atom-ui-mobile),通过对比组件文件和文档的修改时间,自动生成任务清单并批量生成符合规范的完整组件文档。支持以下场景:(1) 定期批量更新组件文档,(2) 单个组件文档维护,(3) 新组件文档初始化。自动识别主要组件文件,跳过 index.ts、store、hooks 等辅助文件,文档路径为组件目录下的 index.zh-CN.md。
13skill-creator
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
13