langchain-embeddings (JavaScript/TypeScript)

概述

嵌入模型将文本转换为捕获语义含义的数值向量表示。这些向量支持语义搜索、相似性比较，并且是使用向量数据库构建 RAG（检索增强生成）系统的关键。

核心概念

• 嵌入：编码语义含义的密集向量文本表示
• 向量维度：不同模型产生不同大小的向量（例如，OpenAI 为 1536，一些开源模型为 768）
• 相似性搜索：通过比较向量距离查找相似文本（余弦相似性、欧几里得距离）
• 批处理：高效地一次嵌入多个文本
• 用例：语义搜索、文档检索、聚类、推荐系统

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