langchain-vector-stores (JavaScript/TypeScript)

概述

向量存储是经过优化的数据库，用于存储和搜索高维向量（嵌入）。它们通过基于向量相似度而非关键字匹配来查找相似文档，从而实现语义搜索。对于 RAG（检索增强生成）系统至关重要。

核心概念

• 向量数据库：用于存储和查询嵌入的专用数据库
• 相似度搜索：使用向量距离度量（余弦、欧几里得）查找相似文档
• 元数据过滤：将向量搜索与元数据过滤器结合
• 持久化：某些向量存储在内存中运行，其他持久化到磁盘/云
• 扩展性：不同的存储具有不同的可扩展性特征

向量存储选择决策表