bear-map · 知识地图

一个任务：把一个概念交给它，它从真实检索到的摘要里挖出邻近概念，画出这张地图，再把论文交给你读。模型可以凭半生不熟的记忆画一张概念图——有时候对，有时候错；这里把每个节点锁定到真实检索到的摘要，地图只有它检索到的那么宽，不多不少。

先读 references/sci-cli.md——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 references/output-system.md——三层输出体系和 HTML 外壳规范。

地图有意设计为一层深：中心 + 真实邻居。多层递进的深度学习地图是另一种更重的任务，交给 SciMaster，不在这里做。

步骤（固定顺序）

Step 0 — 确认 CLI 可用 运行 sci --version。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 sci init 并停止。不要跳过。

Step 1 — 锚定概念，执行多维检索 先以输入术语为中心概念执行主检索，sci search 该术语，--mode low，--limit 20，--prefix 与概念挂钩。

主检索之后，至少再做 2 个补充检索，用来验证邻居节点，而不是只靠中心 query 生成整张地图。补充检索从以下角度选择：