Deep Research

把深度调研作为可重复、可审计的生产流程执行。主控负责目标澄清、样本摸底、子任务设计、结果核验和最终综合；子进程负责边界清晰的采集或局部分析。

核心约束

1. 保持用户当前模型和推理配置，不传 --model，不覆盖无关配置。
2. 子进程默认使用 workspace-write；只有确实需要 shell 网络访问时才启用 runner 的 --network。
3. 先检查当前会话可用的 Skills、连接器和 MCP，再按来源适配能力；不要假设固定服务或工具名存在。
4. 不使用 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox。
5. 所有运行产物写入独立的 .research/<name>/ 目录。
6. 在开始批量执行前向用户展示拆分方案；需要明显成本、长时间运行或外部系统访问时，等待明确同意。

Bundled scripts

先解析当前 Skill 的绝对目录并记为 <skill-dir>。

• scripts/run_children.py：跨平台并行执行 codex exec，负责超时、重试、日志和结果状态。
• scripts/aggregate.py：按 manifest 顺序聚合成功的子报告，缺失或空结果时失败。