経験の棚卸し

応募書類を書く前に、これまでの経験を事実として洗い出す。各経験を状況・自分の行動・結果・役割に分け、その主張が何に基づくのか（公開情報、手元の資料、当時を知る人、記憶だけ）を記録する。強みの判定、適性の診断、完成文の作成は行わない。

進め方

1. 在籍期間を先に並べる。 会社、部署、期間を確定する。ここが埋まらないうちに個別の経験に入らない。新卒の場合は学業、部活・サークル、アルバイト、インターン、個人の活動を並べる。
2. 期間ごとに担当した仕事を並べる。成果が出たものだけを選ばない。 日常の業務、うまくいかなかったこと、引き継いだこと、やめたことも並べる。選別は応募先が決まってから行う。
3. 棚卸しの進め方 に従って、各経験を状況・行動・結果・役割に分解する。書けない項目があることが結果である。 埋めるために推測を書かない。「チームで達成した」を「自分が達成した」に書き換えない。
4. 経験ごとに裏づけを確認する。公開されているか、手元の資料で確認できるか、当時を知る人がいるか、記憶だけか。数値については、経験全体とは別に裏づけを確認する。覚えている数値と確認した数値を混ぜない。
5. python3 scripts/check_inventory_coverage.py <input.json> で、不足している項目、裏づけの弱い経験、棚卸しできていない在籍期間、種類の偏りを機械的に確認する。入力形式は 棚卸しの進め方 を見る。
6. 現職・前職の非公開情報を含む経験に印を付け、抽象化できるかを先に決める。抽象化できないものは、使わない選択肢も残す。
7. 報告書形式 に従って、棚卸しの進み具合、経験の一覧、裏づけの確認が必要なもの、利用者への質問を出す。埋まっていない項目は、埋まっていないまま次に渡す。
8. 次に渡す先を示す。職務経歴書を組み立てるなら resume-draft、設問への回答を書く・直すなら entry-sheet-review、面接の準備なら interview-prep、求人の要件との突き合わせなら job-posting-analysis。

判断上の制約