score-profile

Installation
SKILL.md

score-profile

Transforme une analyse de profil en verdict actionnable. Une note ne vaut que rapportée à l'objectif de l'auteur : un profil "se faire recruter" ne se juge pas avec les critères d'un "lever des fonds". La grille de signaux est dans signals.md à la racine du plugin.

Entrée

La fiche profil produite par analyze-github-profile, plus si disponible l'éval README de eval-readme et les signaux StarMapper. Si la fiche n'existe pas encore, lancer d'abord l'analyse de profil.

Procédure

  1. Confirmer l'objectif principal détecté. Toute la notation en découle.
  2. Noter chaque catégorie de la grille ci-dessous, sur 100, pondérée par les poids définis dans signals.md (section « Pondération /100 par objectif »). Si StarMapper est indisponible, appliquer la règle de renormalisation décrite dans signals.md.
  3. Agréger en une note /100 (Σ score_catégorie × poids, arrondie à l'entier) et lister les correctifs, du plus rentable au moins rentable.
  4. Générer la carte de résultat (voir section Sortie).

Montrer le calcul de la note, pas seulement le résultat. Afficher le poids de chaque catégorie et l'arithmétique (par exemple README 78×0,22 + findability 80×0,20 + repos phares 65×0,15 + … = 72/100). Une note sans son détail n'est pas auditable. Tout chiffre repris dans la notation suit la discipline de preuve de signals.md : sourcé par une commande gh, ou marqué [à vérifier].

Pondération par objectif

Installs
1
GitHub Stars
4
First Seen
Jul 14, 2026
score-profile — florianbruniaux/github-roast-tpc