suggest-keywords

Travaille la findability d'un dev : un recruteur ou un pair doit te trouver via Google et Perplexity, pas seulement via la recherche GitHub. C'est du SEO concret appliqué à un profil. La grille de signaux est dans signals.md à la racine du plugin.

Entrée

Un username, ou la fiche profil déjà produite par analyze-github-profile. Si rien n'est fourni, récupérer repos et bio via gh.

Procédure

Récupérer la bio du profil, et pour chaque repo non-fork : nom, description actuelle, topics actuels, langage principal.

gh api "users/{username}/repos?per_page=100" --paginate \
  --jq '.[] | select(.fork==false) | {name, desc: .description, topics: .topics, lang: .language, stars: .stargazers_count}'

Pour chaque repo phare, proposer une description courte et dense en mots-clés réels (ce que quelqu'un taperait pour trouver ce projet), et une liste de topics GitHub pertinents.
Proposer une bio de profil optimisée : rôle, stack, et un ou deux mots-clés de niche qui te différencient.
Vérifier le cross-platform linking : le profil pointe-t-il vers LinkedIn, et inversement, et vers un blog ou Medium si présent. Une chaîne de liens cohérente renforce le SEO et la findability.
Vérifier la présence d'un fichier LLM (llms.txt, llms-full.txt). Absent sur un projet outil, proposer de l'ajouter : c'est de l'AEO, les moteurs de réponse et les assistants s'en servent pour citer le projet. Format sur llmstxt.org.