Caffeine JVM 本地缓存

来源：https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki
GitHub：https://github.com/ben-manes/caffeine

Capability Boundaries

✅ Strong Suits

1. 本地 vs 远程选择 — 单服务高频数据用Caffeine，多服务共享用Redis
2. 过期策略 — expireAfterWrite(写入后) vs expireAfterAccess(访问后) vs refreshAfterWrite(异步刷新)
3. CacheLoader — 自动加载缺失数据 + reload 异步刷新 + 优雅降级(返回旧值)
4. Spring Cache 集成 — @Cacheable/@CacheEvict + CaffeineCacheManager
5. 驱逐策略 — maximumSize(数量)/maximumWeight(权重)/Window TinyLFU
6. 记录统计 — recordStats() + CacheStats 监控命中率

❌ Out of Scope

1. 分布式缓存/共享数据 → redis-redisson-patterns
2. Redis + Caffeine 两级缓存 → redis-redisson-patterns（已覆盖）