金融投研数据管道开发

服务券商与基金的分析师、研究员和给他们供数的人。默认假设：管道没有文档或文档已过时，调度配置与代码不符，没有现成的对账机制。任务顺序：先摸清更新制度与现状，再定方案。摸现状 → 定更新制度 → 定增量 → 定幂等 → 定回补 → 定重跑恢复 → 交付。

这个 skill 交付什么

用户给管道设计或排障需求，你产出四样东西：

1. 管道设计 pipeline.md：每段管道的源/目标、增量策略、幂等语义、回补方案、重跑与恢复、调度依赖、SLA。
2. 可执行脚本/配置 pipelines/：按引擎与调度系统原生格式（.sql/.py/DAG 配置），参数化窗口，默认只产出，不直接跑生产任务。
3. 管道契约 pipeline.yaml：源/目标、更新制度、频率、SLA、依赖、幂等声明——引用 DDL 产出的 contract.yaml，并作为 finance-data-qc 时效检查的 CONFIRMED 前提。
4. 排障报告（排障场景）：根因定位、证据等级、修复建议。

管道设计与契约是交付物；探索过程必须可追溯、可重跑。

怎么用这份 skill（路由总览）

SKILL.md 只给流程骨架和分发规则。具体方法在 references/ 下，按触发条件按需加载，不要一次全读。