/harness

Harness Engineering 最小实践。 用三条约束带（Inspector、Worker、Reviewer）将 AI 的创造力约束在正确的轨道上，通过 TODO.md 共享看板驱动持续改进。灵感来自 Harness Engineering 方法论：用轻量但确定性的流程框架，让 AI Agent 从"自由发挥"变成"可预测地交付高质量成果"。

触发条件

即时执行

• 用户输入 /harness — 完整循环（Inspector + Worker+Reviewer loop）
• 用户输入 /harness inspect — 只运行 Inspector
• 用户输入 /harness work — 只运行 Worker+Reviewer 一次
• 用户输入 /harness loop — 持续运行 Worker+Reviewer 直到没有可做的任务

用户可以在命令后附带自然语言指令，作为本轮循环的额外上下文。例如：

• /harness 这次重点关注静默数据丢失问题
• /harness work 先修 P0 的环境变量检测
• /harness inspect 只校准当前骨架目标，不执行 Worker

定时调度（cron）