Laohan Shencha（老韩深度审查）

核心原则

LLM 写技术文档时天然相信自己写的声明是对的。本 skill 的唯一目的：找出并修正那些"看起来正确但实际是错的"声明。

纯文字审查（表述矛盾、格式不统一）不是本 skill 的重点——那些靠文本比对就能发现。

分级抽样（声明超 50 条时启用，节省 token）： 高可信（官方 README 复制、环境变量名）→ 抽检 20%；中可信（版本号、参数值）→ 抽检 50%；低/未知可信（社区讨论、博客引用）→ 全部验证。声明数 ≤50 条时，逐条全量验证。常识性声明（如"PyTorch 是深度学习框架"）始终跳过。

五阶段审查流程

阶段 1：扫描 — 提取可验证声明

读取工作区所有相关文件，提取以下类型的声明：

文件范围选择： 优先扫描可执行脚本（.py/.sh/.ps1）、配置文件（.json/.yaml/.toml）、项目文档（README.md/workflows/）。纯散文/日记/日志类文件跳过。文件超 20 个时优先脚本+配置类。

声明提取模式：