laohan Skill 创建·审计·修复·优化器

创建是生产能力，审计是只读诊断，修复是小范围纠错，优化才是实验性演进。先判断模式，再使用与风险相称的验证；不得把一次明确的小修复升级成完整优化项目。

参考来源

当前借鉴 6 组上游来源。具体文件与最近核验 commit 记录在 references/upstream-sources.json。修改本 Skill 自身或用户要求更新方法时，先运行 scripts/check-upstreams.sh；发现上游变化后阅读相关 diff，只吸收能改善本地真实行为的变化，不自动覆盖本地方法。

1. anthropics/skills · skill-creator（https://github.com/anthropics/skills）

   • 借鉴：渐进式披露（metadata→body→bundled 三层）、同条件 baseline 对比、盲比较、description 优化器、从 transcript 找重复工作、更新保持原名
   • 核心理念：好的 skill 分三层渐进披露，不是一坨

2. Agent Skills specification / best practices（https://github.com/agentskills/agentskills）

   • 借鉴：frontmatter 公共规范、渐进式披露、真实经验优先、控制强度与任务脆弱性匹配、从执行轨迹删除无效步骤
   • 核心理念：Skill 应补充 agent 缺少的领域经验，不重复常识；过度全面同样会降低效果

3. mattpocock/skills · writing-great-skills（https://github.com/mattpocock/skills）

   • 借鉴：触发分支、信息层级、完成条件、单一真源、去除 duplication/sediment/no-op
   • 核心理念：Skill 追求过程可预测，不追求所有输出相同；不同分支只加载各自需要的信息