outlier-scan
Installation
SKILL.md
anomaly-detector
多方法异常检测工具，支持 Z-score、IQR（四分位距）、移动平均偏离三种检测方法，对检测到的异常自动分类标注为「可解释」或「需关注」。
能力概览
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Z-score 检测 | 基于标准差偏离程度识别异常，适合近似正态分布数据 |
| IQR 检测 | 基于四分位距识别异常，对偏态分布更稳健 |
| 移动平均偏离 | 基于滑动窗口均值偏离识别异常，适合时序数据 |
| 异常分类 | 综合多方法结果，将异常标注为「可解释」或「需关注」 |
Quick Start
# 使用全部方法检测
python3 scripts/anomaly_detector.py data.csv